2025년
원주시 초·중·고 대상
W-AI 경진대회
(와이 챌린지)
Feat. AI CANVAS
WAI Challenge란?
WAI Challenge는 Wonju -AI 챌린지로, 원주시 초등ㆍ중등ㆍ고등 학생을 대상으로 한 AI 경진대회 입니다.
'Why' 라는 질문을 통해 데이터를 분석하고 문제를 해결하도록 합니다.
노코드 분석툴인 AI Canvas를 이용하여 데이터 분석부터 어플리케이션 배포까지!
학생들이 공공 데이터를 분석하고 AI 기술을 활용하여
문제 해결 아이디어를 구상하고 발표할 수 있는 기회를 제공합니다.
→ 참가자 일괄 플랜 업그레이드를 완료하였습니다. (02.11 기준)
배포는 1개의 어플리케이션 (1개의 캔버스)만 가능하니 이 점을 유의해주시기 바랍니다.
11일 이후 회원가입 한 학생의 경우 contact@algorithmlabs.co.kr로
학교/성명/이메일/전화번호를 기입 후 메일을 알려주세요!
A. AI Canvas에서 데이터를 업로드하려면 아래 조건을 만족해야 합니다.
해당 조건을 만족하지 않는 파일을 업로드하려면, 아래 조건에 맞게 데이터를 수정해야 합니다.
1. 파일의 확장명이 .csv 파일이어야 합니다(.xlsx파일 업로드 불가)
엑셀 - 파일 - 다른이름으로 저장 - CSV (쉼표로 분리)
2. 데이터의 열 정보를 나타내는 헤더(열 제목)가 반드시 존재해야 합니다.
3. 예선 단계에서는 업로드하는 파일의 용량이 5MB 이하여야 합니다.
5MB보다 큰 파일의 업로드를 원하시는 분은, 계정 아이디와 함께 문의 메일 주시면 용량 업그레이드를 지원해드릴 예정입니다.
본선 진출자는 50MB까지 등록할 수 있습니다.
4. csv 파일의 열 제목(헤더)와 각 행의 값이 일치해야 합니다.
5. 모든 값이 존재하지 않는 열이 없어야 합니다.
초등학교 6학년 졸업 및 예비 중 1 → 초등으로 참가하시면 됩니다!
중학교 3학년 졸업 및 예비 고1 → 중등으로 참가하시면 됩니다!
본 교육은 필수는 아닙니다.
따라서 오프라인 사전교육에 참여하지 않으셔도 경진대회에 참여가 가능합니다.
하지만 사전교육을 통해 AI Canvas 사용 방법과 이론 및 간단한 실습
PPT 작성 요령, 질의응답 시간을 마련하였으니 참석하시기를 권장드립니다.
★본 사전교육은 학생들이 노코드 분석 툴 AI Canvas를 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 돕는데 그 목적이 있습니다★
국내 자체 독자 개발 모델로 순수 한글 인터페이스로 GS(Good Software) 인증을 획득한
최우수 No - Code AI Tool로 교육 현장에서 가장 쉽게 접근 가능하도록 개발되었습니다.
저작권등록증, 소프트웨어 품질 인증서(GS) 보유하고 있습니다.
코드 한 줄 없이 누구나 AI 프로젝트를 진행할 수 있어요!
원주시 관내 초등4학년 ~ 고등 3학년 학생으로
개인 또는 3인 이내 팀으로 구성해야 합니다.
해당 위젯은 Credit(크레딧)을 사용해야 쓸 수 있는 기능입니다.
AI Canvas에서는 대부분의 기능들을 크레딧 없이 자유롭게 이용할 수 있지만,
특정 기능들을 이용하려면 크레딧을 소모해야 합니다.
크레딧 기능 사용은 필수가 아니며, 일반적으로 필요하지 않은 경우가 많습니다.
다만 참자가들에게 공통적으로 일정 크레딧이 지급되었으므로 크레딧 사용 범위 내에서 자유롭게 사용하실 수 있습니다.
단, 프롬포트 위젯의 경우 사용하는 모델과 문장에 따라 크레딧 소모가 과다하게 발생할 수 있으므로 주의가 필요합니다!
02.14(금) 16:00에 예선 결과가 발표됩니다.
결선 진출 대상자는 대표학생 이메일로 안내사항과 PPT 발표자료 피드백(모든 참가자 동일)을 보내드립니다.
피드백을 바탕으로 발표자료(PPT)를 보완하여 2.20(목) 16:00까지 발표자료를 contact@algorithmlabs.co.kr로 제출해주시면 됩니다.
결선 발표는 02월 21일(금) 연세대학교 미래캠퍼스 컨버전스홀 318호에서 진행되며,
오프라인 발표를 통해 최종 시상자가 결정됩니다.
초중고 별로 각각 진행됩니다.
학교급별 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀 총 9팀을 수상합니다.
(초등 3팀, 중등3팀, 고등3팀)
(다만, 참여자가 많을 경우 학교 급별로 수상팀이 추가될 수 있으며, 이 경우 추가 수상팀은 장려상을 시상 할 예정입니다)
내용 평가(80%) + 발표 평가(10%) + 질의응답 평가(10%)로 이루어져 있습니다.
내용 평가에는 창의성(15%), 데이터 활용성(25%), 인공지능 모델링 문제해결 능력(20%), Application 제작 실현성(20%)
총 4가지의 항목으로 나뉘어져 있습니다.
발표평가는 02월 21일(금) 연세대학교 미래캠퍼스 컨버전스 홀 318호에서 개최됩니다.
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